回答:如何成为PHP大牛，只能说需要努力，努力，在努力。现今PHP开发工程师的身价还是不错的，北京PHP平均工资：¥17100/月，取自23933份样本。PHP工资备注：本数据来源于职友集PHP应用领域PHP作为非常优秀的、简便的Web开发语言，和Linux、Apache、MySQL紧密结合，形成LAMP的开源黄金组合，不仅降低使用成本，还提升了开发速度，满足最新的互动式网络开发的应用，这使得PHP软件...
lijinke666
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回答:PHP（PHP: Hypertext Preprocessor，超文本预处理器的字母缩写）是一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，它可嵌入到 HTML中，尤其适合 web 开发。最初是1994年Rasmus Lerdorf创建，只是一个简单的用Perl语言编写的程序，后来用C语言重构，可以访问数据库，在1995年对外发表了第一个版本。编程范型是面向对象、命令式编程的语法吸收了C语言、Java...
awkj
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回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
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回答:搞过PHP和Java，现在主力是Java，Python是半吊子，能看能写一点点，但没仔细研究。这个给你看看就业情况，就选择拉勾吧，其它招聘网站也差不多，不管用人单位是虚报职位还是有意向，但市场需要趋势是对的。选择3年及一下经验的，随便截个图：PHPPython可以说这几年Python势头很猛，我几个PHP的伙伴，薪资确实都在这个范围，但是高的说实话，除非工资效益好或者运气好，要不然都不是太高，20...
cppprimer
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回答:PHP程序员跟其他语言开发者并没有什么不一样，都是程序员，唯一的不同可能就是我这个PHP程序员长的比较帅，哈哈PHP前期上手可能稍微快一些，如果有学习C和Perl的很容易上手，并且跟ASP有部分类似目前已经很多大型应用都是使用PHP，比如淘宝网、Yahoo、163、Sina等等大型门户做PHP的基本上都会讲PHP是世界上最好的脚本语言，没有之一想要进阶学习PHP，或者从零基础开始学习PHP入行的同...
Wildcard
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回答:我从事PHP开发也有近9年的时间了，当然途中也接触过其它的编程语言。总体上来说，多数PHPer很容易触碰到天花板，但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底层知识。PHP的定位是弱类型脚本语言，它的开发速度和效率都很不错。所以给人的感觉是它很简单，而国内PHP更多的应用场景就是：中小型网站开发、大型网站前端展示层、一些后端服务等。很多5年经验的PHPer和3年经验的PHPer天天做的事都差不多，这也...
chuyao
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概要 原书对于PCA的讲解只有一小节，一笔带过的感觉，但我发现PCA是一个很重要的基础知识点，在机器机视觉、人脸识别以及一些高级图像处理技术时都被经常用到，所以本人自行对PCA进行了更深入的学习。 PCA是什么 PCA（Pr...
上一个笔记主要是讲了PCA的原理，并给出了二维图像降一维的示例代码。但还遗留了以下几个问题： 在计算协方差和特征向量的方法上，书上使用的是一种被作者称为compact trick的技巧，以及奇异值分解（SVD），这些都是什...
主成分分析（Principle Component Analysis，简称：PCA）是一种非监督学习的机器算法，主要用于数据的降维。 PCA 基本原理 以有2个特征的二维平面举例，如图： 横轴表示特征1，纵轴表示特征2，其中4个点表示二维的特征样本。如...
这两天用学了主成分分析，用的是PCA。主成分分析就是降维，通过线性组合，把多个原始变量合并成若干个主成分，这样每个主成分都变成原始变量的线性组合。所以你想看具体哪个特征对结果的影响大，通过PCA是看不到的...
代码地址：https://github.com/eliorc/Medium/blob/master/PCA-tSNE-AE.ipynb在这篇文章中，我将尽我所能揭秘三种降维技术：PCA、t-SNE 和自编码器。我做这件事的主要原因是基本上这些方法都被当作黑箱对待，因此有时候会被误用。理解它们将...
...0.59。这个结果并不好。那我们能做什么？主成分分析（PCA）是一种预处理的方法，它以创建新的综合预测因子（即主要成分或PCs）的方式旋转预测数据。它通过这样的方式分析：第一个成分占预测数据中大多数（线性）变量或...
...umpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.decomposition import PCAimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler# iris 数据的 URLurl = xxx# Pandas DataFramedf = pd.rea...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
